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信通學(xué)院邱荷茜獲2023年度中國圖象圖形學(xué)學(xué)會博士學(xué)位論文激勵計劃提名
發(fā)布于:2023年12月22日 15:10   |   作者:[研究生院] 學(xué)位辦公室   |   瀏覽次數(shù):4394
        近日,2023年度中國圖象圖形學(xué)學(xué)會博士學(xué)位論文激勵計劃遴選結(jié)果揭曉,電子科技大學(xué)信息與通信工程學(xué)院邱荷茜的博士論文《視覺目標(biāo)檢測關(guān)鍵技術(shù)研究》獲評2023年度中國圖象圖形學(xué)學(xué)會博士學(xué)位論文激勵計劃提名,其指導(dǎo)教師為國家杰出青年科學(xué)基金獲得者、信息與通信工程學(xué)院教授李宏亮。

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        邱荷茜同學(xué)攻讀博士學(xué)位期間,在導(dǎo)師李宏亮教授的悉心指導(dǎo)下,圍繞視覺目標(biāo)檢測關(guān)鍵技術(shù)開展深入研究,取得了一系列突破性創(chuàng)新成果。針對復(fù)雜場景目標(biāo)多樣、環(huán)境干擾、模態(tài)差異大等關(guān)鍵問題,她提出了多級上下文與門融合特征感知方法,刻畫了視覺對象間語義關(guān)系,構(gòu)建了十字線表示目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò),突破了傳統(tǒng)目標(biāo)偏移區(qū)間回歸受限瓶頸。同時,提出了漸進(jìn)式可變形多模態(tài)檢測方法,通過挖掘與語言相關(guān)的細(xì)粒度關(guān)鍵信息,有效地提升了復(fù)雜場景跨模態(tài)語義對齊性能。在國際重要期刊和會議上發(fā)表論文36篇,其中以第一/通訊作者在CVPR、ICCV等國際計算機(jī)視覺頂級會議和JCR一區(qū)Top期刊發(fā)表論文16篇,谷歌學(xué)術(shù)引用570次,相關(guān)成果被評價為“先驅(qū)性工作”等。讀博期間,獲評2022年度成電杰出學(xué)生、學(xué)術(shù)新秀、榮耀信通年度人物等多項獎勵榮譽。

        目前,邱荷茜博士已入選我校信息與通信工程學(xué)院師資博士后,并入選首批四川省博新計劃、中國博士后特別資助(均為全省信通學(xué)科唯一),主持國自然青基、博士后面上等項目,作為項目骨干參與科技部2030重大、國自然重點等項目,榮獲川渝博后學(xué)術(shù)交流成果展示一等獎等榮譽。

        “中國圖象圖形學(xué)學(xué)會博士學(xué)位論文激勵計劃”(以下簡稱“CSIG博士學(xué)位論文激勵計劃”)是為推動中國圖像圖形學(xué)領(lǐng)域的科技進(jìn)步,鼓勵創(chuàng)新性研究,促進(jìn)青年人才成長而設(shè)立。學(xué)會組織專家對全國各高校推薦的80篇博士學(xué)位論文進(jìn)行評審,共評選出10篇博士學(xué)位論文入選2023年度CSIG博士學(xué)位論文激勵計劃,7篇博士學(xué)位論文獲得2023年度CSIG博士學(xué)位論文激勵計劃提名。